ರಿಯಾಕ್ಟ್ experimental_useOptimistic ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್: ಏಕಕಾಲೀನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_useOptimistic ಹೂಕ್, ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಬಲವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನೇಕ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ ಈ ಆಶಾವಾದವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಈ ಲೇಖನವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲೀನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ದೃಢವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

experimental_useOptimistic ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ನಾವು ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುವ ಮೊದಲು, experimental_useOptimistic ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ನೋಡೋಣ. ಈ ಹೂಕ್, ಸಂಬಂಧಿತ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ UI ಅನ್ನು ಒಂದು ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾವನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸ್ಪಂದನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರು ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಲೈಕ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಸರ್ವರ್ ಲೈಕ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಕಾಯುವ ಬದಲು, ನೀವು ತಕ್ಷಣವೇ UI ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಲೈಕ್ ಆಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ದೋಷವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದರೆ ಅದನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು.

ಮೂಲಭೂತ ಬಳಕೆ ಈ ರೀತಿ ಇರುತ್ತದೆ:

const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(
  originalValue,
  (currentState, newValue) => {
    // Return the optimistic update based on the current state and new value
    return newValue;
  }
);

originalValue ಎಂಬುದು ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಟೇಟ್ ಆಗಿದೆ. ಎರಡನೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಒಂದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಟೇಟ್ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಆದ ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. addOptimisticValue ಎಂಬುದು ನೀವು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಕರೆಯಬಹುದಾದ ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿದೆ.

ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್ ಎಂದರೇನು?

ಯಾವಾಗ ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಫಲಿತಾಂಶವು ಅನೇಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅಥವಾ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅನುಕ್ರಮ ಅಥವಾ ಸಮಯದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆಯೋ, ಆಗ ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. experimental_useOptimistic ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅನೇಕ ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಚೋದಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಆರಂಭಗೊಂಡ ಕ್ರಮಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲಮಯ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರು "ಲೈಕ್" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಹಲವು ಬಾರಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಒಂದು ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ, ತಕ್ಷಣವೇ UI ನಲ್ಲಿ ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವಿಳಂಬಗಳಿಂದಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಲೈಕ್‌ಗೆ ಸರ್ವರ್ ವಿನಂತಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ವಿನಂತಿಗಳು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಅಂತಿಮ ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಕೌಂಟರ್ 0 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ. ಬಳಕೆದಾರರು ಇಂಕ್ರಿಮೆಂಟ್ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ವೇಗವಾಗಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಎರಡು ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಕಳುಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಮೊದಲ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ `0 + 1 = 1` ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದು `1 + 1 = 2` ಆಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎರಡನೇ ಕ್ಲಿಕ್‌ನ ಸರ್ವರ್ ವಿನಂತಿಯು ಮೊದಲು ಮೊದಲನೆಯದಕ್ಕಿಂತ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡರೆ, ಸರ್ವರ್ ಹಳೆಯ ಮೌಲ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು `0 + 1 = 1` ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಉಳಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ತರುವಾಯ, ಮೊದಲ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ವಿನಂತಿಯು ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ `0 + 1 = 1` ಎಂದು ಓವರ್‌ರೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಅಂತಿಮವಾಗಿ `1` ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ, `2` ಅಲ್ಲ.

experimental_useOptimistic ನೊಂದಿಗೆ ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು

ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿರಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಅವುಗಳ ಇರುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು:

• ಅಸಮಂಜಸವಾದ UI ಸ್ಟೇಟ್: UI ನಿಜವಾದ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
• ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ಓವರ್‌ರೈಟ್‌ಗಳು: ಡೇಟಾವು ಹಳೆಯ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಓವರ್‌ರೈಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಮಿನುಗುವ UI ಅಂಶಗಳು: ವಿಭಿನ್ನ ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ UI ಅಂಶಗಳು ಮಿನುಗುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.

ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• ಲಾಗಿಂಗ್: ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಕ್ರಮವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ವಿವರವಾದ ಲಾಗಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗೆ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಐಡೆಂಟಿಫೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
• ಪರೀಕ್ಷೆ: ಏಕಕಾಲೀನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಮತ್ತು UI ಸ್ಟೇಟ್ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಜೆಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಇದಕ್ಕೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು. ವಿಭಿನ್ನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮಾಕಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ UI ಅಸಂಗತತೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಓವರ್‌ರೈಟ್‌ಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣಿಸದ ಸಂಭಾವ್ಯ ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ: UI ಅಸಂಗತತೆಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ನಷ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ವರದಿಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಿ. ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.

ಏಕಕಾಲೀನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು

experimental_useOptimistic ಬಳಸುವಾಗ ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ:

1. ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಥ್ರಾಟ್ಲಿಂಗ್

ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಕೊನೆಯ ಬಾರಿ ಕರೆದ ನಂತರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯ ಕಳೆದ ನಂತರವೇ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ವಿಳಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ವೇಗವಾದ, ಅನುಕ್ರಮವಾದ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಪ್ರಚೋದಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಥ್ರಾಟ್ಲಿಂಗ್ ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಒಂದು ಬಾರಿ ಮಾತ್ರ ಕರೆಯಲಾಗಿದೆಯೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಕರೆಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ನಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸಲು ಬಯಸಿದಾಗ, ಆದರೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ದರದಲ್ಲಿ, ಥ್ರಾಟ್ಲಿಂಗ್ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಡಿಬೌನ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಬಳಸುವ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

import { useCallback } from 'react';
import { debounce } from 'lodash'; // Or a custom debounce function

function MyComponent() {
  const handleClick = useCallback(
    debounce(() => {
      addOptimisticValue(currentState => currentState + 1);
      // Send request to server here
    }, 300), // Debounce for 300ms
    [addOptimisticValue]
  );

  return Increment;
}

2. ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆ ನೀಡುವುದು

ಪ್ರತಿ ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗೆ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡಿ. ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಇತ್ತೀಚಿನ ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿ. ಇದು ಕೇವಲ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:

import { useRef, useCallback, useState } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const sequenceNumber = useRef(0);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    const currentSequenceNumber = ++sequenceNumber.current;
    addOptimisticValue(value + 1);
    
    // Simulate a server request
    simulateServerRequest(value + 1, currentSequenceNumber)
      .then((data) => {
        if (data.sequenceNumber === sequenceNumber.current) {
          setValue(data.value);
        } else {
          console.log("Discarding outdated response");
        }
      });
  }, [value, addOptimisticValue]);

  async function simulateServerRequest(newValue, sequenceNumber) {
    // Simulate network latency
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    return { value: newValue, sequenceNumber: sequenceNumber };
  }

  return (
    

      
Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗೆ ಒಂದು ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿನಂತಿಯ ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದಾಗ, ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

3. ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಯೂ ಬಳಸುವುದು

ಬಾಕಿ ಇರುವ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದು ಕ್ಯೂ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ಒಂದು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟಾಗ, ಅದನ್ನು ಕ್ಯೂಗೆ ಸೇರಿಸಿ. ಕ್ಯೂನಿಂದ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ, ಅವುಗಳು ಆರಂಭಗೊಂಡ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿಯೇ ಅನ್ವಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಲ್ಲದ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಯೂ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

import { useState, useCallback, useRef, useEffect } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const updateQueue = useRef([]);
  const isProcessing = useRef(false);

  const processQueue = useCallback(async () => {
    if (isProcessing.current || updateQueue.current.length === 0) {
      return;
    }

    isProcessing.current = true;
    const nextUpdate = updateQueue.current.shift();
    const newValue = nextUpdate();

    try {
      // Simulate a server request
      const result = await simulateServerRequest(newValue);
      setValue(result);
    } finally {
      isProcessing.current = false;
      processQueue(); // Process the next item in the queue
    }
  }, [setValue]);

  useEffect(() => {
    processQueue();
  }, [processQueue]);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    addOptimisticValue(value + 1);
    updateQueue.current.push(() => value + 1);
    processQueue();
  }, [value, addOptimisticValue, processQueue]);

  async function simulateServerRequest(newValue) {
    // Simulate network latency
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    return newValue;
  }

  return (
    

      
Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಕ್ಯೂಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. processQueue ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯೂನಿಂದ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. isProcessing ರೆಫ್ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

4. ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಆಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಒಂದು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಅನ್ವಯದ ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಹಲವು ಬಾರಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೆಟ್ ಮಾಡುವುದು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ಒಂದು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಅಲ್ಲ.

ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳು ಕಡಿಮೆ ಚಿಂತೆಯ ವಿಷಯವಾಗುತ್ತವೆ. ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಇಂಕ್ರಿಮೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಐಡೆಂಪೊಟೆಂಟ್ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಇಂಕ್ರಿಮೆಂಟ್ ಸೂಚನೆಯ ಬದಲು ಬಯಸಿದ ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: "ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ," ಎಂದು ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಬದಲು, "ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು X ಗೆ ಸೆಟ್ ಮಾಡಿ." ಎಂದು ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿ. ಸರ್ವರ್ ಅಂತಹ ಅನೇಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದರೆ, ವಿನಂತಿಗಳು ಯಾವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಂಡರೂ ಅಂತಿಮ ಲೈಕ್ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ X ಆಗಿರುತ್ತದೆ.

5. ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆಶಾವಾದಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳು

ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಆಶಾವಾದಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ. ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ, ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಸರ್ವರ್ ದೋಷವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದರೆ, ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ. ಇದು UI ಸ್ಟೇಟ್ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆ ಇದೆ:

import { useState, useCallback } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const [previousValue, setPreviousValue] = useState(value);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    setPreviousValue(value);
    addOptimisticValue(value + 1);

    simulateServerRequest(value + 1)
      .then(newValue => {
        setValue(newValue);
      })
      .catch(() => {
        // Rollback
        setValue(previousValue);
        addOptimisticValue(previousValue); //Re-render with corrected value optimistically
      });
  }, [value, addOptimisticValue, previousValue]);

  async function simulateServerRequest(newValue) {
    // Simulate network latency
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    // Simulate potential error
    if (Math.random() < 0.2) {
      throw new Error("Server error");
    }
    return newValue;
  }

  return (
    

      
Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು previousValue ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್ ದೋಷವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದರೆ, ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತದೆ.

6. ಇಮ್ಮ್ಯೂಟಬಿಲಿಟಿ ಬಳಸುವುದು

ಇಮ್ಮ್ಯೂಟಬಲ್ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇಮ್ಮ್ಯೂಟಬಿಲಿಟಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಬಯಸಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾದ ಹೊಸ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Immer ಮತ್ತು Immutable.js ನಂತಹ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಇಮ್ಮ್ಯೂಟಬಲ್ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

7. ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಟೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆಶಾವಾದಿ UI

ಕೇವಲ experimental_useOptimistic ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವ ಬದಲು ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಟೇಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲೀನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಸ್ಟಮ್ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಇದನ್ನು ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಕ್ಯೂಯಿಂಗ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.

8. ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆ

ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. UI ಸ್ಟೇಟ್ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಿಂಕ್ ಆಗದಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದನ್ನು ಸರಾಗವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸರ್ವರ್ ಒಂದು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಲೋಡಿಂಗ್ ಇಂಡಿಕೇಟರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ. ಡೇಟಾ ಸಾಧನಗಳಾದ್ಯಂತ ತಕ್ಷಣವೇ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳಿಸಿ.

ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ, ಸಮಯ ವಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಸ್ಥಳೀಕರಣದಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

• ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಕಂಟೆಂಟ್ ಡೆಲಿವರಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು (CDN) ಬಳಸುವುದು.
• ಸಮಯ ವಲಯಗಳು: ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಸಮಯ ವಲಯಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಮಯ ವಲಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಸಮಯ ವಲಯ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು Moment.js ಅಥವಾ date-fns ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಸ್ಥಳೀಕರಣ: ಅನೇಕ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಿ. ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಲೊಕೇಲ್ ಪ್ರಕಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲು i18next ಅಥವಾ React Intl ನಂತಹ ಸ್ಥಳೀಕರಣ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ: ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಂಗವಿಕಲ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಎಲ್ಲರೂ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ WCAG ನಂತಹ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

experimental_useOptimistic ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪ್ರಬಲವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಏಕಕಾಲೀನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗಲೂ ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ, ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ. ಆಶಾವಾದಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಸಂಗತತೆಗಳ ನಡುವಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಏಕಕಾಲೀನ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ನೀವು experimental_useOptimistic ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.